Intelligences artificielles et médecine

Les auteurs
Intelligences artificielles et médecine
IA, médecine et sciences sociales. Une mise en perspective, par Gérald Gaglio et Alexandre Mathieu-Fritz
Dossier
Imbrication et " professionnalisation " des promesses sociotechniques. Le cas de l'IA en radiologie, par Lise Arena, Gérald Gaglio et Jean-Sébastien Vayre
Au-delà de l'explicabilité. Étude de la conception d'une intelligence artificielle intelligible en anatomie et cytologie pathologiques, par Océane Fiant, Camille Franchet et Robin Schwob
Le dermatologue, le mélanome et l'intelligence artificielle. Le (lent) développement des usages et les transformations de la réflexivité clinique, par Alexandre Mathieu-Fritz et Dilara Vanessa Trupia
Le codage de l'information médicale à l'épreuve de l'IA. Performance et incertitude du codage en centre hospitalier, par Loubna Echajari, Hugo Jeanningros et Myriam Lewkowicz
La production des données de mortalité. Le perfectionnement des procédures de codage appuyé par l'apprentissage profond, par Isabella Feroni
La boîte noire et le médecin. Enquête sur l'enjeu juridique de l'explicabilité des IA médicales, par Sonia Desmoulin
Notes de lecture
Ulises A. Mejias et Nick Couldry, Data Grab. The New Colonialism of Big Tech (and How to Fight Back), Londres, WH Allen, 2024, 303 p., par Sébastien Broca
Melchior Simioni et Philippe Steiner, La société du matching, Paris, Sciences Po Les Presses, 2024, 172 p., par Tristan Dominguez.