Lire l'économétrie

Luc BEHAGHEL

Discipline au croisement de l’économie et de la statistique, l’économétrie reste pour beaucoup mystérieuse, alors qu’elle est de plus en plus souvent invoquée dans les débats politiques. L’objectif de ce guide est de rendre la lecture des textes économétriques accessible à des non-spécialistes.
Le parcours, inspiré d’un enseignement auprès d’étudiants non économistes et mis à jour dans cette nouvelle édition, comporte trois entrées. L’entrée par l’histoire montre les controverses suscitées par la discipline : l’économétrie permet-elle, conformément à son projet initial, d’expliquer les phénomènes économiques, de tester les théories et de faire des prédictions ? L’entrée par la méthodologie présente les principaux outils en privilégiant l’intuition sur la technique. Enfin et surtout, l’entrée par la lecture guidée d’articles scientifiques illustre l’apport de l’économétrie dans deux débats contemporains : la générosité des minima sociaux est-elle une des causes du chômage ? Les baisses de charges patronales sur les bas salaires permettent-elles de créer davantage d’emplois ?

Version papier : 10 €
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Détails techniques
Collection : Repères n°460
Parution : 29/03/2012
ISBN : 9782707173119
Nb de pages : 128
Dimensions : 120 * 190 mm

Luc BEHAGHEL

Luc Behaghel, ancien élève de l’École normale supérieure, est chercheur en économie (INRA Paris-Jourdan et CREST-INSEE). Il enseigne à l’université de Marne-la-Vallée.

Table des matières

Introcduction
I / Une brève histoire de l'économétrie
Qu'est-ce que l'économétrie ?
Mettre en évidence des relations causales ?
L'approche structurelle : la causalité comme propriété d'un modèle - L'approche par les séries temporelles : la causalité au sens de Granger - Le retour au modèle expérimental
Tester la théorie ?
Faire des prévisions ?
II / Les principaux outils
L'inférence statisitique
La significativité statistique - Bilan pratique
La régression multiple
Du nuage de points à la régression simple - La causalité et le problème des variables omises - La régression multiple
Les variables instrumentales
La lecture des estimations par variables instrumentales - Variables instrumentales ou régression multiples : que choisir ?
Prolongements
III / De l'écriture à la lecture
Les coulisses : écrire un article appliqué d'économie du travail
La spécification du problème - La formulation d'une stragégie empirique - Le traitement des données - La sélections et la présentation des résultats
Le métier de lecteur
Le formatage des articles de recherche comme appui - Du séminaire de recherche à l'article : un jeu de questions-réponses - Vers la lecture critique : quelques questions clés
IV / Faut-il « rendre le travail payant » ?
L'approche expérimentale : le Projet d'autosuffisance au Canada
Enjeux de l'évaluation - Un dispositif expériemental conséquent - Les résultats - Portée et limite de l'approche expérimentale
Les enseignements des « expériences naturelles » en France
Trois expériences naturelles de qualité variable- L'importance de l'interprétation
V / Faut-il alléger le coût du travail ?
Une approche structurelle : estimer les possibilités de substitution entre travail et capital
Le problème posée et l'approche structurelle - D'où vient l'information ? - L'interprétation des résultats
Une évaluation de dispositif : l'allègement des charges sur les emplois à bas salaires
Objet et méthode d'évaluation - La recherche des mécanismes microéconmiques - Le passage micro-macro - Évaluer l'évaluation : le débat
Conclusion
Lexique
Repères bibliographiques.